Gestores avaliando IA
Lideranças empresariais avaliando adoção de inteligência artificial para ganho de eficiência, produtividade e decisão operacional.
Apoiamos empresas a decidir, estruturar, implementar e manter soluções de IA com critério operacional, responsabilidade técnica e foco em resultado prático.
Lideranças empresariais avaliando adoção de inteligência artificial para ganho de eficiência, produtividade e decisão operacional.
Organizações com processos repetitivos, retrabalho, gargalos de atendimento, planilhas ou tarefas operacionais que podem ser automatizadas.
Times responsáveis por implementar, integrar, sustentar ou evoluir soluções de IA, automação e sistemas internos.
Empresas com funis comerciais, CRM, atendimento, marketing, vendas ou analytics que dependem de geração e qualificação de oportunidades.
Organizações que já utilizam automações ou soluções de IA e precisam de manutenção, monitoramento, infraestrutura e melhoria contínua.
Dimensão 01
As formas de atuação definem como dividimos responsabilidades com a empresa, desde a tomada de decisão até a execução e a continuidade da solução.
Orientação estratégica
Direção para gestores que querem entender onde a IA faz sentido.
Orientamos gestores sobre oportunidades, prioridades e caminhos de adoção de inteligência artificial. A implementação fica com a empresa e sua equipe, sem detalhamento técnico profundo.
Indicado quando você precisa clareza antes de envolver equipe ou orçamento técnico.
Capacitação prática
Capacitação para equipes usarem IA como ferramenta nas tarefas do dia a dia.
Capacitamos equipes a usar inteligência artificial em tarefas reais do trabalho, com conteúdo adaptado aos papéis, atividades práticas e orientação de uso seguro no contexto da empresa.
Indicado quando a empresa quer elevar a maturidade da equipe antes de avançar em adoção mais técnica ou operação assistida por IA.
Direção técnica
Estratégia e desenho técnico para equipes que vão implementar.
Além da orientação de negócio, entramos nos detalhes técnicos da solução: arquitetura, ferramentas, integrações e critérios de execução.
Indicado quando sua equipe executa, mas precisa de arquitetura e critérios de decisão.
Execução completa
Entrega da solução em produção para uso da empresa.
Nossa equipe diagnostica, desenha, constrói, integra, testa e entrega a solução em produção, com documentação, transferência e estabilização inicial definidas no projeto.
Indicado quando a empresa quer a solução desenhada, construída e entregue em produção.
Sustentação operacional
Acompanhamento, infraestrutura e sustentação após a entrega.
Acompanhamos soluções já implementadas, verificamos funcionamento, ajustamos pontos críticos e assumimos a infraestrutura necessária para continuidade quando necessário.
Indicado quando a solução já opera ou precisa operar com estabilidade e acompanhamento.
Dimensão 02
As soluções descrevem o que será construído ou estruturado para atender uma necessidade específica da empresa. A forma de atuação define como esse trabalho será conduzido.
Fluxos automatizados e sistemas conectados para reduzir trabalho manual e retrabalho.
Presença digital construída para comunicar, captar demanda e sustentar conteúdo.
Ferramentas internas, portais, painéis, cadastros e fluxos operacionais adaptados ao negócio.
Processo comercial estruturado em CRM com integrações, automações e critérios de operação.
Indicadores, dados integrados e painéis para acompanhar a operação e apoiar decisões.
Plano de mensuração, eventos e validação para transformar interações em dados utilizáveis.
Agentes conectados a fontes e ações definidas para apoiar rotinas internas.
Extração, classificação e tratamento de documentos com revisão e exceções controladas.
Mapeamento dos processos existentes, gargalos e oportunidades reais de ganho com automação e IA.
Escolha das iniciativas com maior retorno operacional, menor risco de adoção e maior viabilidade técnica.
Arquitetura da solução com critério: ferramentas, integrações, dependências e limites de escopo.
Execução direta ou orientação técnica detalhada para a equipe responsável pela entrega.
Monitoramento de resultado, ajustes operacionais e evolução gradual da solução em produção.

2009–2018
2018
2020
2024
A trajetória de Lucas Miranda com inteligência artificial não começou pela tecnologia. Foi construída a partir de experiências com gestão, operação empresarial e problemas que precisavam ser resolvidos no trabalho real.
Lucas Miranda é engenheiro civil formado pela UFBA em 2009, com pós-graduações em Gestão Empresarial e Gestão Financeira pela FGV. Durante quatro anos como engenheiro, trabalhou com planejamento e condução de obras, elaboração de orçamentos e acompanhamento físico-financeiro. Essa experiência exigia transformar projetos em etapas executáveis, coordenar recursos e acompanhar continuamente a relação entre prazo, custo e avanço real.
Nos quatro anos seguintes, atuou como diretor de uma empresa de engenharia com mais de 300 funcionários. Nesse período, desenvolveu experiência em gestão de pessoas e liderança, além de participar da compreensão e do aprimoramento de processos internos, principalmente nas áreas financeira, recursos humanos e suprimentos. Também acompanhou temas ligados à contabilidade e ao planejamento tributário da empresa.
Em 2018, deixou essa trajetória para criar uma empresa de montagem e manutenção de computadores de alta performance. A administração do próprio negócio proporcionou aprendizados práticos sobre aquisição de clientes, tráfego pago, rastreamento, Analytics e automação. Essas ferramentas não eram um interesse isolado em tecnologia: eram recursos utilizados para ampliar as vendas e melhorar a operação da empresa.
Foi nesse contexto que, em 2020, começou a se aprofundar em automação. Aprendeu a utilizar o n8n quando as ferramentas low-code e no-code ainda circulavam principalmente entre entusiastas e criou um fluxo para automatizar a captura de leads do negócio. A experiência mostrou que conectar ferramentas e organizar informações podia produzir ganhos concretos mesmo sem uma estrutura técnica extensa.
Com a expansão dos modelos de linguagem em 2023, percebeu que uma nova capacidade poderia ser incorporada aos conhecimentos que já desenvolvia sobre automação. Em 2024, trabalhou com um colega da faculdade de engenharia em um projeto que utilizava modelos de IA para criar resumos personalizados para candidatos a concursos com base em questões anteriores. O trabalho foi importante não apenas para compreender o potencial desses modelos, mas principalmente para conhecer seus limites.
Ainda em 2024, colocou em produção a primeira automação com IA, que permanece em uso. A solução prepara, em lotes, resumos pré-audiência para magistrados, permitindo que cheguem à audiência com o contexto necessário para sua condução. Desde então, estuda e trabalha diariamente com as capacidades, limitações e aplicações práticas da inteligência artificial.
Hoje, essa trajetória reúne engenharia, gestão, operação empresarial e tecnologia. O trabalho parte da compreensão do processo, das pessoas e do resultado esperado. A IA entra quando pode contribuir para uma operação mais eficiente, confiável e sustentável.
Processo