Eficiência e produtividade com inteligência artificial aplicada ao seu negócio.

Apoiamos empresas a decidir, estruturar, implementar e manter soluções de IA com critério operacional, responsabilidade técnica e foco em resultado prático.

Para quem é

Empresas que precisam de resultado, não de experimento.

01

Gestores avaliando IA

Lideranças empresariais avaliando adoção de inteligência artificial para ganho de eficiência, produtividade e decisão operacional.

02

Empresas com operação manual

Organizações com processos repetitivos, retrabalho, gargalos de atendimento, planilhas ou tarefas operacionais que podem ser automatizadas.

03

Equipes internas de tecnologia ou operações

Times responsáveis por implementar, integrar, sustentar ou evoluir soluções de IA, automação e sistemas internos.

04

Negócios digitais e comerciais

Empresas com funis comerciais, CRM, atendimento, marketing, vendas ou analytics que dependem de geração e qualificação de oportunidades.

05

Empresas com soluções em produção

Organizações que já utilizam automações ou soluções de IA e precisam de manutenção, monitoramento, infraestrutura e melhoria contínua.

Serviços

Nossos serviços são organizados em duas dimensões complementares: a forma como participamos do trabalho e a solução que será entregue à empresa.

Dimensão 01

Formas de atuação

As formas de atuação definem como dividimos responsabilidades com a empresa, desde a tomada de decisão até a execução e a continuidade da solução.

01

Orientação estratégica

Mentoria

Direção para gestores que querem entender onde a IA faz sentido.

Orientamos gestores sobre oportunidades, prioridades e caminhos de adoção de inteligência artificial. A implementação fica com a empresa e sua equipe, sem detalhamento técnico profundo.

Indicado quando você precisa clareza antes de envolver equipe ou orçamento técnico.

02

Capacitação prática

Treinamento

Capacitação para equipes usarem IA como ferramenta nas tarefas do dia a dia.

Capacitamos equipes a usar inteligência artificial em tarefas reais do trabalho, com conteúdo adaptado aos papéis, atividades práticas e orientação de uso seguro no contexto da empresa.

Indicado quando a empresa quer elevar a maturidade da equipe antes de avançar em adoção mais técnica ou operação assistida por IA.

03

Direção técnica

Consultoria

Estratégia e desenho técnico para equipes que vão implementar.

Além da orientação de negócio, entramos nos detalhes técnicos da solução: arquitetura, ferramentas, integrações e critérios de execução.

Indicado quando sua equipe executa, mas precisa de arquitetura e critérios de decisão.

04

Execução completa

Implementação

Entrega da solução em produção para uso da empresa.

Nossa equipe diagnostica, desenha, constrói, integra, testa e entrega a solução em produção, com documentação, transferência e estabilização inicial definidas no projeto.

Indicado quando a empresa quer a solução desenhada, construída e entregue em produção.

05

Sustentação operacional

Manutenção

Acompanhamento, infraestrutura e sustentação após a entrega.

Acompanhamos soluções já implementadas, verificamos funcionamento, ajustamos pontos críticos e assumimos a infraestrutura necessária para continuidade quando necessário.

Indicado quando a solução já opera ou precisa operar com estabilidade e acompanhamento.

Dimensão 02

Soluções que implementamos

As soluções descrevem o que será construído ou estruturado para atender uma necessidade específica da empresa. A forma de atuação define como esse trabalho será conduzido.

Automação de processos e integrações

Fluxos automatizados e sistemas conectados para reduzir trabalho manual e retrabalho.

Sites institucionais, landing pages e blogs

Presença digital construída para comunicar, captar demanda e sustentar conteúdo.

Sistemas web sob medida

Ferramentas internas, portais, painéis, cadastros e fluxos operacionais adaptados ao negócio.

Implantação de CRM e automação comercial

Processo comercial estruturado em CRM com integrações, automações e critérios de operação.

BI, dashboards e integração de dados

Indicadores, dados integrados e painéis para acompanhar a operação e apoiar decisões.

Analytics e rastreamento

Plano de mensuração, eventos e validação para transformar interações em dados utilizáveis.

Agentes de IA para processos internos

Agentes conectados a fontes e ações definidas para apoiar rotinas internas.

Processamento inteligente de documentos

Extração, classificação e tratamento de documentos com revisão e exceções controladas.

Método

Critério antes de implementação

01

Diagnóstico operacional

Mapeamento dos processos existentes, gargalos e oportunidades reais de ganho com automação e IA.

SaídaMapa de oportunidades
02

Priorização por impacto

Escolha das iniciativas com maior retorno operacional, menor risco de adoção e maior viabilidade técnica.

SaídaPrioridade operacional
03

Desenho técnico responsável

Arquitetura da solução com critério: ferramentas, integrações, dependências e limites de escopo.

SaídaArquitetura definida
04

Implementação ou orientação

Execução direta ou orientação técnica detalhada para a equipe responsável pela entrega.

SaídaExecução orientada
05

Acompanhamento e melhoria contínua

Monitoramento de resultado, ajustes operacionais e evolução gradual da solução em produção.

SaídaEvolução contínua
Quem somos

Experiência de gestão e operação aplicada à inteligência artificial

A trajetória de Lucas Miranda com inteligência artificial não começou pela tecnologia. Foi construída a partir de experiências com gestão, operação empresarial e problemas que precisavam ser resolvidos no trabalho real.
Lucas Miranda
Engenheiro civil (UFBA)Gestão empresarial e financeira (FGV)Automação desde 2020IA em produção desde 2024

2009–2018

Engenharia e gestão

Formação em Engenharia Civil, atuação com planejamento e condução de obras e experiência posterior em liderança e aprimoramento de processos internos em uma empresa com mais de 300 funcionários.

2018

Negócio próprio

Criação de uma empresa de computadores de alta performance e aplicação prática de aquisição de clientes, rastreamento, Analytics e automação.

2020

Automação aplicada ao negócio

Uso do n8n para automatizar a captura de leads quando ferramentas low-code e no-code ainda estavam concentradas entre entusiastas.

2024

IA aplicada e em produção

Desenvolvimento dos primeiros projetos com modelos de IA e entrada em produção de uma automação que permanece em uso.

Conheça a trajetória completaDa engenharia à aplicação de IA em produção.

A trajetória de Lucas Miranda com inteligência artificial não começou pela tecnologia. Foi construída a partir de experiências com gestão, operação empresarial e problemas que precisavam ser resolvidos no trabalho real.

Lucas Miranda é engenheiro civil formado pela UFBA em 2009, com pós-graduações em Gestão Empresarial e Gestão Financeira pela FGV. Durante quatro anos como engenheiro, trabalhou com planejamento e condução de obras, elaboração de orçamentos e acompanhamento físico-financeiro. Essa experiência exigia transformar projetos em etapas executáveis, coordenar recursos e acompanhar continuamente a relação entre prazo, custo e avanço real.

Nos quatro anos seguintes, atuou como diretor de uma empresa de engenharia com mais de 300 funcionários. Nesse período, desenvolveu experiência em gestão de pessoas e liderança, além de participar da compreensão e do aprimoramento de processos internos, principalmente nas áreas financeira, recursos humanos e suprimentos. Também acompanhou temas ligados à contabilidade e ao planejamento tributário da empresa.

Em 2018, deixou essa trajetória para criar uma empresa de montagem e manutenção de computadores de alta performance. A administração do próprio negócio proporcionou aprendizados práticos sobre aquisição de clientes, tráfego pago, rastreamento, Analytics e automação. Essas ferramentas não eram um interesse isolado em tecnologia: eram recursos utilizados para ampliar as vendas e melhorar a operação da empresa.

Foi nesse contexto que, em 2020, começou a se aprofundar em automação. Aprendeu a utilizar o n8n quando as ferramentas low-code e no-code ainda circulavam principalmente entre entusiastas e criou um fluxo para automatizar a captura de leads do negócio. A experiência mostrou que conectar ferramentas e organizar informações podia produzir ganhos concretos mesmo sem uma estrutura técnica extensa.

Com a expansão dos modelos de linguagem em 2023, percebeu que uma nova capacidade poderia ser incorporada aos conhecimentos que já desenvolvia sobre automação. Em 2024, trabalhou com um colega da faculdade de engenharia em um projeto que utilizava modelos de IA para criar resumos personalizados para candidatos a concursos com base em questões anteriores. O trabalho foi importante não apenas para compreender o potencial desses modelos, mas principalmente para conhecer seus limites.

Ainda em 2024, colocou em produção a primeira automação com IA, que permanece em uso. A solução prepara, em lotes, resumos pré-audiência para magistrados, permitindo que cheguem à audiência com o contexto necessário para sua condução. Desde então, estuda e trabalha diariamente com as capacidades, limitações e aplicações práticas da inteligência artificial.

Hoje, essa trajetória reúne engenharia, gestão, operação empresarial e tecnologia. O trabalho parte da compreensão do processo, das pessoas e do resultado esperado. A IA entra quando pode contribuir para uma operação mais eficiente, confiável e sustentável.

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