Mentoria
Oportunidades comparadas, prioridade justificada e próximos passos registrados.

Consultoria em IA para negócios
Decidir, estruturar, implementar e manter soluções de IA com responsabilidade técnica.
Role para explorarOportunidades comparadas, prioridade justificada e próximos passos registrados.
Prática de IA nas tarefas da equipe, com referências para continuar usando.
Requisitos, desenho técnico e plano de validação para sua equipe executar.
Lucas constrói, integra e coloca a solução contratada em uso.
Cobertura definida, acompanhamento e histórico de intervenções.
Um fluxo entre sistemas, com regras, exceções e orientação para operar.
Mensagem, identidade e navegação organizadas em um canal publicado.
Uma primeira versão para as regras e os fluxos da sua operação.
Oportunidades, histórico e próximas ações no processo comercial.
Indicadores com cálculo, origem e atualização conhecidos.
Eventos com significado definido e coleta verificada.
Um agente conectado à tarefa, com fontes, ações e supervisão definidas.
Campos extraídos e validados, com destino e revisão das exceções.

Lideranças empresariais avaliando adoção de inteligência artificial para ganho de eficiência, produtividade e decisão operacional.

Organizações com processos repetitivos, retrabalho, gargalos de atendimento, planilhas ou tarefas operacionais que podem ser automatizadas.

Times responsáveis por implementar, integrar, sustentar ou evoluir soluções de IA, automação e sistemas internos.
Empresas com funis comerciais, CRM, atendimento, marketing, vendas ou analytics que dependem de geração e qualificação de oportunidades.
Organizações que já utilizam automações ou soluções de IA e precisam de manutenção, monitoramento, infraestrutura e melhoria contínua.
Mapeamento dos processos existentes, gargalos e oportunidades reais de ganho com automação e IA.
Escolha das iniciativas com maior retorno operacional, menor risco de adoção e maior viabilidade técnica.
Arquitetura da solução com critério: ferramentas, integrações, dependências e limites de escopo.
Execução direta ou orientação técnica detalhada para a equipe responsável pela entrega.
Monitoramento de resultado, ajustes operacionais e evolução gradual da solução em produção.
Quem conduz

Engenheiro civil (UFBA), com formação em gestão empresarial e financeira (FGV). Automação desde 2020 e IA em produção desde 2024.
Conheça Lucas no LinkedIn (abre em nova aba)2009–2018
Formação em Engenharia Civil, atuação com planejamento e condução de obras e experiência posterior em liderança e aprimoramento de processos internos em uma empresa com mais de 300 funcionários.
2018
Criação de uma empresa de computadores de alta performance e aplicação prática de aquisição de clientes, rastreamento, Analytics e automação.
2020
Uso do n8n para automatizar a captura de leads quando ferramentas low-code e no-code ainda estavam concentradas entre entusiastas.
2024
Desenvolvimento dos primeiros projetos com modelos de IA e entrada em produção de uma automação que permanece em uso.
A trajetória de Lucas Miranda com inteligência artificial não começou pela tecnologia. Foi construída a partir de experiências com gestão, operação empresarial e problemas que precisavam ser resolvidos no trabalho real.
Lucas Miranda é engenheiro civil formado pela UFBA em 2009, com pós-graduações em Gestão Empresarial e Gestão Financeira pela FGV. Durante quatro anos como engenheiro, trabalhou com planejamento e condução de obras, elaboração de orçamentos e acompanhamento físico-financeiro. Essa experiência exigia transformar projetos em etapas executáveis, coordenar recursos e acompanhar continuamente a relação entre prazo, custo e avanço real.
Nos quatro anos seguintes, atuou como diretor de uma empresa de engenharia com mais de 300 funcionários. Nesse período, desenvolveu experiência em gestão de pessoas e liderança, além de participar da compreensão e do aprimoramento de processos internos, principalmente nas áreas financeira, recursos humanos e suprimentos. Também acompanhou temas ligados à contabilidade e ao planejamento tributário da empresa.
Em 2018, deixou essa trajetória para criar uma empresa de montagem e manutenção de computadores de alta performance. A administração do próprio negócio proporcionou aprendizados práticos sobre aquisição de clientes, tráfego pago, rastreamento, Analytics e automação. Essas ferramentas não eram um interesse isolado em tecnologia: eram recursos utilizados para ampliar as vendas e melhorar a operação da empresa.
Foi nesse contexto que, em 2020, começou a se aprofundar em automação. Aprendeu a utilizar o n8n quando as ferramentas low-code e no-code ainda circulavam principalmente entre entusiastas e criou um fluxo para automatizar a captura de leads do negócio. A experiência mostrou que conectar ferramentas e organizar informações podia produzir ganhos concretos mesmo sem uma estrutura técnica extensa.
Com a expansão dos modelos de linguagem em 2023, percebeu que uma nova capacidade poderia ser incorporada aos conhecimentos que já desenvolvia sobre automação. Em 2024, trabalhou com um colega da faculdade de engenharia em um projeto que utilizava modelos de IA para criar resumos personalizados para candidatos a concursos com base em questões anteriores. O trabalho foi importante não apenas para compreender o potencial desses modelos, mas principalmente para conhecer seus limites.
Ainda em 2024, colocou em produção a primeira automação com IA, que permanece em uso. A solução prepara, em lotes, resumos pré-audiência para magistrados, permitindo que cheguem à audiência com o contexto necessário para sua condução. Desde então, estuda e trabalha diariamente com as capacidades, limitações e aplicações práticas da inteligência artificial.
Hoje, essa trajetória reúne engenharia, gestão, operação empresarial e tecnologia. O trabalho parte da compreensão do processo, das pessoas e do resultado esperado. A IA entra quando pode contribuir para uma operação mais eficiente, confiável e sustentável.
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