Consultoria em IA para negócios

Inteligência artificial para sua operação.

Decidir, estruturar, implementar e manter soluções de IA com responsabilidade técnica.

Role para explorar
Serviços

Da decisão à operação.

A forma de atuação define como participamos. A solução define o que entregamos.

Orientar

Mentoria

Oportunidades comparadas, prioridade justificada e próximos passos registrados.

Treinamento

Prática de IA nas tarefas da equipe, com referências para continuar usando.

Consultoria

Requisitos, desenho técnico e plano de validação para sua equipe executar.

Implementar

Implementação

Lucas constrói, integra e coloca a solução contratada em uso.

Manter

Manutenção

Cobertura definida, acompanhamento e histórico de intervenções.

Soluções que implementamos

Automação e integrações

Um fluxo entre sistemas, com regras, exceções e orientação para operar.

Sites e blogs

Mensagem, identidade e navegação organizadas em um canal publicado.

Sistemas web

Uma primeira versão para as regras e os fluxos da sua operação.

CRM e automação comercial

Oportunidades, histórico e próximas ações no processo comercial.

BI e dashboards

Indicadores com cálculo, origem e atualização conhecidos.

Analytics e rastreamento

Eventos com significado definido e coleta verificada.

Agentes de IA

Um agente conectado à tarefa, com fontes, ações e supervisão definidas.

Processamento de documentos

Campos extraídos e validados, com destino e revisão das exceções.

Para quem é

IA aplicada aos desafios da sua empresa.

Gestores avaliando IA

Lideranças empresariais avaliando adoção de inteligência artificial para ganho de eficiência, produtividade e decisão operacional.

Empresas com operação manual

Organizações com processos repetitivos, retrabalho, gargalos de atendimento, planilhas ou tarefas operacionais que podem ser automatizadas.

Equipes internas de tecnologia ou operações

Times responsáveis por implementar, integrar, sustentar ou evoluir soluções de IA, automação e sistemas internos.

Negócios digitais e comerciais

Empresas com funis comerciais, CRM, atendimento, marketing, vendas ou analytics que dependem de geração e qualificação de oportunidades.

Empresas com soluções em produção

Organizações que já utilizam automações ou soluções de IA e precisam de manutenção, monitoramento, infraestrutura e melhoria contínua.

Método

Critério antes de implementação.

01

Diagnóstico operacional

Mapeamento dos processos existentes, gargalos e oportunidades reais de ganho com automação e IA.

Saída: Mapa de oportunidades
02

Priorização por impacto

Escolha das iniciativas com maior retorno operacional, menor risco de adoção e maior viabilidade técnica.

Saída: Prioridade operacional
03

Desenho técnico responsável

Arquitetura da solução com critério: ferramentas, integrações, dependências e limites de escopo.

Saída: Arquitetura definida
04

Implementação ou orientação

Execução direta ou orientação técnica detalhada para a equipe responsável pela entrega.

Saída: Execução orientada
05

Acompanhamento e melhoria contínua

Monitoramento de resultado, ajustes operacionais e evolução gradual da solução em produção.

Saída: Evolução contínua

Quem conduz

Lucas Miranda

Experiência de gestão. Responsabilidade na entrega.

Lucas Miranda

Engenheiro civil (UFBA), com formação em gestão empresarial e financeira (FGV). Automação desde 2020 e IA em produção desde 2024.

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Conheça a trajetória completaDa engenharia à aplicação de IA em produção.

2009–2018

Engenharia e gestão

Formação em Engenharia Civil, atuação com planejamento e condução de obras e experiência posterior em liderança e aprimoramento de processos internos em uma empresa com mais de 300 funcionários.

2018

Negócio próprio

Criação de uma empresa de computadores de alta performance e aplicação prática de aquisição de clientes, rastreamento, Analytics e automação.

2020

Automação aplicada ao negócio

Uso do n8n para automatizar a captura de leads quando ferramentas low-code e no-code ainda estavam concentradas entre entusiastas.

2024

IA aplicada e em produção

Desenvolvimento dos primeiros projetos com modelos de IA e entrada em produção de uma automação que permanece em uso.

A trajetória de Lucas Miranda com inteligência artificial não começou pela tecnologia. Foi construída a partir de experiências com gestão, operação empresarial e problemas que precisavam ser resolvidos no trabalho real.

Lucas Miranda é engenheiro civil formado pela UFBA em 2009, com pós-graduações em Gestão Empresarial e Gestão Financeira pela FGV. Durante quatro anos como engenheiro, trabalhou com planejamento e condução de obras, elaboração de orçamentos e acompanhamento físico-financeiro. Essa experiência exigia transformar projetos em etapas executáveis, coordenar recursos e acompanhar continuamente a relação entre prazo, custo e avanço real.

Nos quatro anos seguintes, atuou como diretor de uma empresa de engenharia com mais de 300 funcionários. Nesse período, desenvolveu experiência em gestão de pessoas e liderança, além de participar da compreensão e do aprimoramento de processos internos, principalmente nas áreas financeira, recursos humanos e suprimentos. Também acompanhou temas ligados à contabilidade e ao planejamento tributário da empresa.

Em 2018, deixou essa trajetória para criar uma empresa de montagem e manutenção de computadores de alta performance. A administração do próprio negócio proporcionou aprendizados práticos sobre aquisição de clientes, tráfego pago, rastreamento, Analytics e automação. Essas ferramentas não eram um interesse isolado em tecnologia: eram recursos utilizados para ampliar as vendas e melhorar a operação da empresa.

Foi nesse contexto que, em 2020, começou a se aprofundar em automação. Aprendeu a utilizar o n8n quando as ferramentas low-code e no-code ainda circulavam principalmente entre entusiastas e criou um fluxo para automatizar a captura de leads do negócio. A experiência mostrou que conectar ferramentas e organizar informações podia produzir ganhos concretos mesmo sem uma estrutura técnica extensa.

Com a expansão dos modelos de linguagem em 2023, percebeu que uma nova capacidade poderia ser incorporada aos conhecimentos que já desenvolvia sobre automação. Em 2024, trabalhou com um colega da faculdade de engenharia em um projeto que utilizava modelos de IA para criar resumos personalizados para candidatos a concursos com base em questões anteriores. O trabalho foi importante não apenas para compreender o potencial desses modelos, mas principalmente para conhecer seus limites.

Ainda em 2024, colocou em produção a primeira automação com IA, que permanece em uso. A solução prepara, em lotes, resumos pré-audiência para magistrados, permitindo que cheguem à audiência com o contexto necessário para sua condução. Desde então, estuda e trabalha diariamente com as capacidades, limitações e aplicações práticas da inteligência artificial.

Hoje, essa trajetória reúne engenharia, gestão, operação empresarial e tecnologia. O trabalho parte da compreensão do processo, das pessoas e do resultado esperado. A IA entra quando pode contribuir para uma operação mais eficiente, confiável e sustentável.

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